Innovación

¿Qué se espera del Big Data en 2017?

cientifico datos big data

1. Reducir el gap de talento

Es obvio que la brecha de talento en analítica de datos se disparará más a medida que la demanda se expande. Por eso, es de esperar que las organizaciones e instituciones académicas colaboren para generar habilidades y talento que satisfagan la demanda de ingenieros de datos.

McKinsey estima que la escasez de personal en 2017 es de unos 200.000 sólo para los Estados Unidos, pero esta cifra puede duplicarse fácilmente a escala mundial.

En marzo de 2016, Continuum Analytics (creador de la plataforma analítica de código abierto Anaconda) lanzó Anaconda Skills Accelerator Program (ASAP), un curso de ciencias de datos de 12 meses. Según la estimación de la industria, los científicos de datos reciben tanto como el doble de la remuneración recibida por un programador.

Te recomendamos

Sobre el autor

Ana Muñoz

Licenciada en Periodismo. Tecnoadicta, apasionada por los wearables y las pelis de superhéroes.

Leave a Comment