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7 cursos online gratis de machine learning que puedes hacer ahora mismo

7 cursos online gratis de machine learning que puedes hacer ahora mismo

El machine learning se ha colado en todos lados: está detrás de los chatbots personalizados, los recomendadores de productos, los robots más avanzados los algoritmos de tus plataformas preferidas. Si quieres aprender más sobre aprendizaje automático, no te pierdas los siguientes cursos.

Los sistemas inteligentes capaces de aprender de forma automática con ayuda de la Inteligencia Artificial son posibles gracias a la disciplina del machine learning. Si quieres sumergirte en este ámbito, fundamental dentro de una economía cada vez más digitalizada y datificada, los MOOCs y cursos online gratis de machine learning pueden resultar de gran ayuda para ti. 

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Coursera, Miríada X, Udemy o edX brindan alternativas online para aprender sobre aprendizaje automático gratis: desde modelos predictivos a los principios del machine learning, su aplicación práctica o los lenguajes de programación vinculados a la disciplina, recorremos algunos recursos digitales gratuitos para estudiar machine learning ahora mismo. 

7 cursos para aprender machine learning online gratis

  • Machine Learning con Python: una introducción práctica: IBM ofrece este MOOC en la plataforma edX. Se trata de un curso online de aprendizaje automático con Python que te brindará todas las herramientas que necesitas para comenzar con el aprendizaje supervisado y autónomo.
  • Aprendizaje automático: La Universidad de Stanford ofrece en Coursera este completo MOOC, que proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos. Los temas incluyen aprendizaje supervisado y no supervisado, mejores prácticas, proceso de innovación, estudios de casos y aplicaciones, minería de bases de datos y un largo etcétera.
  • Cómo Google usa el aprendizaje automático: En Coursera está disponible este curso online gratis que forma parte de una especialización más amplia de Google. Esta formación te permitirá conocer cuál es la perspectiva del buscador sobre esta tecnología, qué cinco fases son clave para convertir un caso práctico en un recurso que aproveche el machine learning y cómo reconocer los sesgos que salpican su uso.
  • Introducción al machine learning: La novena edición de este MOOC está disponible para consulta en Miríada X. Impartido por la Fundación Telefónica, este curso online es excelente para comprender el funcionamiento de esta técnica, saber qué informaciones extrae de nuestros datos y explorar casos prácticos reales. Aprenderás qué es la ingeniería de datos, aplicarás algunos de los modelos de Machine Learning existentes a diversos ejemplos y entenderás su impacto en la vida real.
  • Modelos predictivos con machine learning: Disponible en edX e impartido por la Red de Universidades Anáhuac, este curso explica en profundidad los fundamentos del aprendizaje automático y como crear modelos de predicción, regresión y clasificación con ayuda de Python. Aprenderás problemas de clasificación, regresión, series de tiempo, agrupamiento y sistemas expertos. Ideal si también te interesa la programación.
  • Aprendizaje automático y ciencia de datos:  La Universitat Politécnica de Valéncia en edX proporciona conceptos básicos sobre machine learning y ciencia de datos. En concreto, te servirá para conocer las técnicas que evalúan el rendimiento de los algoritmos y modelos, la forma de preprocesar los datos y la puesta en marcha de un ejemplo práctico programando tus propios scripts y algoritmos en R.
  • Machine Learning de A a la Z: R y Python para Data Science: Un MOOC de Udemy con el que podrás aprender la teoría compleja, los algoritmos y librerías de programación de un modo fácil y sencillo. Podrás dominar el machine learning con R y con Python, crear modelos robustos y consistentes, crear valor añadido a tu negocio y explorar las técnicas más avanzadas.

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Sobre el autor

Andrea Núñez-Torrón Stock

Licenciada en Periodismo y creadora de la revista Literaturbia. Entusiasta del cine, la tecnología, el arte y la literatura.