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El CSIC impulsa el uso de drones para cartografiar plantaciones de árboles

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Escrito por Redacción TICbeat

Investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) prueban el uso de drones para tomar imágenes aéreas de plantaciones de árboles. Gracias a éstas es posible obtener datos geométricos en 3D sobre su área, altura y volumen, un procedimiento que ha sido publicado en la revista PLOS ONE.

Investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) prueban el uso de drones para tomar imágenes aéreas de plantaciones de árboles. Gracias a éstas y al uso de técnicas de análisis de imagen basadas en objetos obtienen datos geométricos en 3D que indican el área, altura y volumen de las plantaciones, un procedimiento que ha sido publicado en la revista científica PLOS ONE.

Los científicos han ultimado el nuevo método en plantaciones de árboles aislados y en seto. El sistema es capaz de proyectar cada árbol con un 97% de exactitud y las desviaciones con los datos de altura y volumen estimados en campo son mínimas. “Hemos trabajado en un cultivo leñoso como el olivar, de gran impacto en la Cuenca del Mediterráneo y que actualmente es emergente en numerosas partes del mundo como Chile, California o varias regiones de China. Cabría destacar que una de las ventajas de nuestra investigación es que con mínimos ajustes se puede extrapolar a cultivos forestales”, afirma la investigadora del CSIC Francisca López-Granados, coordinadora del grupo de investigación IMAPING en el Instituto de Agricultura Sostenible en Córdoba.

José Manuel Peña, investigador del CSIC en el mismo instituto, añade que mediante esta tecnología es posible cartografiar una plantación con cientos de árboles de manera muy precisa y en poco tiempo. “Sería, por tanto, una alternativa más eficiente a las medidas laboriosas e inconsistentes tomadas en campo”.

Además de proporcionar información detallada sobre el tamaño y desarrollo de cada árbol, los mapas que se generan mediante este sistema permiten estudiar las relaciones geoespaciales con factores agronómicos de su entorno, como las propiedades del suelo o la presencia de malas hierbas. “El análisis conjunto de esta información permite diseñar estrategias óptimas de manejo del cultivo en el contexto de la agricultura precisión, lo que genera importantes beneficios económicos y agroambientales”, indica Peña.

 

Imagen: CSIC

 

 

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