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Desarrollando aplicaciones móviles al estilo de CA

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Escrito por Autor Invitado

Hay que dedicar mucho tiempo a pensar y hacer muchas pruebas para conseguir una aplicación móvil que sea viable comercialmente. Utilizar las herramientas de seguimiento adecuadas es una de las claves para lograr el éxito.

Empieza con una gran idea, a la que siguen ciclos de financiación, diseño, desarrollo y, por lo general, se termina realizando una prueba de aceptación para usuarios. Como Chris Kraus escribe en su blog, ‘los testers reales usan dispositivos móviles reales’, las pruebas deberían hacerse con dispositivos reales, lo que implica distribuir el código binario de la aplicación a varias personas (quizás a unos cuantos cientos de usuarios beta) con el objetivo de decidir cuándo estará lista la aplicación para ser incluida en la App Store.

A pesar de las pruebas y del posterior seguimiento, existe un problema derivado de la naturaleza de las aplicaciones móviles. Con las aplicaciones de escritorio podemos utilizar cookies para rastrear los patrones de uso, gestionar la publicidad y hacer que la experiencia final del usuario sea más fluida. Sin embargo, en las aplicaciones móviles, las cookies no funcionan demasiado bien debido a la multitud de dispositivos, aplicaciones y navegadores distintos que existen.

Otro problema es conseguir datos detallados sobre los análisis de incidencias así como de rendimiento en las aplicaciones móviles. Es fácil saber el número de descargas de la aplicación, pero sin un control real de la misma, es el único dato que tendremos. Una vez que alguien descarga la aplicación, ¿la usa  realmente? ¿el usuario final rechaza la aplicación por fallos en el sistema, bajo rendimiento, mal diseño o algo más?

En la economía de las aplicaciones

En el año 2015, las aplicaciones de Apple Store generaron 20.000 millones de dólares de beneficios, dejando unas ganancias de 6.000 millones para la compañía. Las descargas han generado una gran cantidad de dinero en la economía de las aplicaciones, pero esto está cambiando rápidamente a medida que un número creciente de usuarios quieren que sus aplicaciones sean gratuitas.

Hoy en día, el 70 % de los usuarios de Facebook acceden al servicio utilizando su aplicación móvil gratuita. Siendo Facebook un servicio gratuito, ¿cómo han ingresado 10.000 millones de dólares el pasado año? La respuesta es la publicidad, esas promociones que utilizan información personal y patrones de comportamiento con el objetivo de identificar a la audiencia. Este flujo de ingresos parece ser el que reemplazará las tarifas de descarga tradicionales, con lo cual, la necesidad de analizar el comportamiento del usuario es aún mayor.

¿Quieres saber cuánto dinero gana Facebook con tus datos?

Independientemente de la forma en que una aplicación genera dinero, existe una necesidad imperiosa de recopilar datos de análisis en cada etapa de su ciclo de vida. Una solución de análisis de aplicaciones móviles permite recopilar datos muy valiosos sobre las sesiones de las aplicaciones, incluyendo la ubicación del usuario, los cierres o bloqueos inesperados, los flujos de navegación y las capturas de pantalla.

Con estos datos tan detallados podemos identificar fácilmente los flujos de los usuarios y los problemas. Los desarrolladores pueden solucionar errores, los diseñadores modificar el diseño y la navegación, marketing puede modificar la imagen corporativa y los analistas de negocio pueden buscar la mejor manera de vender los espacios publicitarios.

No olvide el pc de sobremesa

No podemos olvidar tampoco las viejas aplicaciones de escritorio. Es cierto que las aplicaciones móviles las han desplazado  como el acceso principal a servicios, pero aún existe una gran parte de los usuarios que acceden a Internet a través de sus ordenadores de sobremesa. Millones de usuarios acceden a aplicaciones mediante sus ordenadores, y las cookies no pueden hacer mucho -no pueden controlar las aplicaciones ni el rendimiento del back-end-, que es una de las principales razones por las que se requiere un buen software de control.

Por ese motivo, necesita una solución que cubra todas estas áreas y le permita asegurarse de que está ofreciendo una aplicación con una experiencia de 5 estrellas. Gracias a una aplicación así podrá disponer de una representación intuitiva de la experiencia digital del usuario con datos en tiempo real sobre las tendencias de compra y el rendimiento multicanal para una visibilidad completa sobre el rendimiento digital y la experiencia del cliente a través de web, móvil y dispositivos weareables.

El autor de este artículo es Henar Martín de Frutos, Senior Principal Consultant de CA Technologies Iberia

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