Al igual que Yelp y Google muestran a los usuarios una selección de los mejores restaurantes o discotecas, El servicio Web financiero Mint ha querido hacer lo mismo para los inversores. Y con más de un millón de usuarios registrados, se ha convertido en el nuevo sistema inteligente de gestionar tus gastos online.

Mint, reúne datos relevantes sobre el gasto de los usuarios para crear un índice económico a tiempo real. Es gratuito, fácil de usar y cuenta con unos gráficos excelentes.

¿Cuánto nos gastamos en los restaurantes? ¿Cuáles son nuestras tiendas favoritas ? ¿Cómo ha afectado la recesión económica al consumo en bares y restaurantes? La informaciónque recoge Mint puede ser muy útil a la hora de tomar decisiones económicas. Si buscas un restaurante barato, echa un vistado en Mint, encontrarás establecimientos que se adecúen a tu presupuesto y podrás calcular lo que le ha costado la cena antes de ir al restaurante. Puedes comparar precios de distintas cafeterías y hacerte una idea de lo que te vas a gastar si eliges una u otra. Si por ejemplo estuvieras barajando la posibilidad de ir a la cafeteria del Corte Ingles sabrás que el gasto va a rondar los 12 euros.

En Estados Unidos, ya se utiliza en más de 300 ciudades. En Austin, Texas ya pueden calcular los gastos mensuales en alimentación, compras, viajes y transporte. Este cuadro es una muestra de ello

En este artículo damos un repaso a la década pasada en el comercio electrónico y sus principales tendencias. Los avances en la tecnología de recomendaciones se han combinado con la aparición de los social media y el comercio móvil para transformar el funcionamiento del comercio electrónico.

Avances en tecnología de recomendaciones

Durante la pasada década, la industria de la venta minorista en Internet ha sido testigo de importantes iniciativas en el uso de la tecnología de recomendaciones. Amazon ha sido siempre el líder en este sector, con su sofisticada combinación de recomendaciones personalizadas, sociales y por artículos.

Muchas de las recomendaciones que usan los comerciantes actualmente se basan en datos de usuario implícitos. Estos sistemas suelen hacer un seguimiento de los datos del usuario, que después se analizan con un conjunto de algoritmos que suelen ser exclusivos para cada tienda. El resultado final: recomendaciones para los usuarios. Hace unos meses, en ReadWriteWeb se examinaba el sistema de recomendaciones Baynote:

“Baynote observa el comportamiento a tiempo real del usuario en la página y busca los modelos implícitos que surjan. Utiliza datos de inteligencia colectiva y un motor de afinidad para analizar la información. Los comportamientos recurrentes que analiza incluyen referencias a páginas, consultas, movimiento del ratón, tiempo pasado en una página y comportamiento de otros usuarios”.

Otras tecnologías de recomendación similares que hemos examinado son MyBuys, ATG y RichRelevance.

Los social media llevan el comercio a blogs y redes sociales

Como sucede con casi cualquier otra industria, las páginas de venta minorista han empezado a usar cada vez más los social media para promocionar su mercancía.

Según un estudio reciente de Shop.org, un 47,1% de los vendedores que examinaron van a incrementar su uso de los social media estas navidades. Específicamente, más de la mitad de los comerciantes han “creado o mejorado su página de Facebook (60,3%) y Twitter (58,7%)” este año. Casi dos tercios (65,5%) han “añadido o mejorado blogs y fuentes RSS” durante el mismo período.

Un resultado de esto ha sido un gran aumento en los datos de recomendaciones sociales implícitas en redes sociales y blogs.

Otra tendencia de los sitios de comercio electrónico son las ventas por distribución. En la actualidad, cualquiera puede insertar una tienda Amazon en su blog o red social. Como nos contaba en diciembre Kurt Collins, de la empresa de comercio social Cartfly, esto no va a sustituir “el comercio electrónico de destino final”, pero “incrementará las ventas tremendamente” en el límite de la red.

El comercio móvil llega, pero lentamente…

El crecimiento del mercado de teléfonos móviles ha sido una importante tendencia esta década. Sin embargo, como escribió Sarah Pérez en ReadWriteWeb en septiembre, el comercio móvil en el mercado estadounidense ha luchado por cobrar impulso.

Según datos procedentes de eMarketer, más de 70 millones de usuarios de móvil en EE.UU. tendrán acceso a Internet desde sus terminales este año. A pesar de ello, el sector del comercio móvil aún no está plenamente desarrollado. Según una encuesta de abril de 2009 de RIS News, los problemas de privacidad y seguridad siguen muy presentes en la mente de compradores y vendedores.

Hay algunos indicios de que el comercio móvil despegará finalmente en la próxima década. La empresa de pagos móviles Billing Revolution ha determinado que a los consumidores móviles parece gustarles comprar artículos de bajo coste, como pizza y entradas de cine, por ejemplo.

Un mercado que ha dado muestras claras de crecimiento en el comercio móvil es el japonés, según Morgan Stanley.

También hay más datos en nuestro artículo sobre pagos móviles.

Conclusión

Las nuevas tecnologías de recomendaciones hacen que cada año resulte más fácil para los consumidores encontrar lo que buscan, que los social media han dirigido una gran cantidad de actividad comercial al por menor a pequeñas páginas Web y redes sociales, y que el comercio móvil ha ido estableciéndose de forma lenta pero segura dentro del mercado general del comercio electrónico.

Éstas son sólo unas cuantas de las tendencias en comercio electrónico de los últimos 10 años. Aunque Amazon.com e eBay siguen siendo los gigantes de la venta al por menor en Internet, la Web social y los avances en tecnología en Internet han tenido un gran impacto en este sector durante la década.

La personalización es un término que resuena hace tiempo en Internet. Con la superabundancia de información existente en la red ya en 2009, la personalización actualmente significa ofrecer filtros y recomendaciones eficaces. En último término, la personalización consiste en que las páginas y servicios Web proporcionen lo que el usuario desee, cuando lo desee. Por lo menos, ese ha sido siempre el sueño. Vamos a ver si los productos de 2009 lo están cumpliendo.

Todas las tendencias que estamos describiendo se solapan. Esto es así especialmente con la personalización, como veremos más adelante.

Filtrar el diluvio de datos a tiempo real

La personalización se usa a menudo para ofrecer una capa de organización a los usuarios por encima de los datos a tiempo real. Como describía Ken Fromm en su manual de Web a Tiempo Real (en inglés):

“Internet está pasando de unidades discretas de sitios y páginas Web a unidades discretas de información [...] organizadas de modos que resultan relevantes y personales para cada individuo, usando datos recopilados de gráficos sociales, así como de servicios de recomendación y personalización que permiten a los usuarios establecer sus preferencias.”

Usando un producto de dashboard como TweetDeck, Seesmic o Peoplebrowsr para Twitter, se pueden agrupar personas, palabras clave y temas. Éste es el funcionamiento práctico de la personalización.

Web abierta: más datos sobre el usuario, mejor personalización

Otro aspecto de la personalización es la preponderancia cada vez mayor de los datos abiertos en la red. Muchas empresas ofrecen sus datos en Internet por medio de APIs, servicios Web y estándares de datos abiertos. Además, como comentábamos en el primer post de esta serie, muchos de esos datos son estructurados, lo que permite la interconexión entre ellos y su uso por terceros.

¿Cómo facilitan los datos abiertos la personalización? En pocas palabras, cuanto más datos sobre el usuario y su gráfico social puedan usar las aplicaciones, mejor orientado estará el servicio hacia dicho usuario. No obstante, esto presenta problemas de privacidad nada banales, por muy significativos que resulten los beneficios de la personalización.

Actualmente hay todo un abanico de estándares de datos abiertos en la red. Entre ellos están:

• Portabilidad de datos: transferir los datos y amigos de un sitio a otro.
• OpenID: identidad portátil, autenticación con una sola instancia.
• OpenSocial: iniciativa de Google para redes sociales que permite a los desarrolladores crear widgets con un código único; MySpace es miembro, Facebook no.
• APML: estándar de “atención” cada vez mayor Los datos de atención de un usuario son toda la información existente online sobre lo éste que lee, escribe, comparte y consume.

Motores de recomendaciones

Muchos productos de consumo en Internet buscan recomendar al usuario cosas que puedan gustarle. Hace un par de años, Alex Iskold hizo un esbozo de lo que consideraba las 4 principales filosofías de recomendación:

• Personalizada: recomendar cosas basándose en el comportamiento anterior del individuo
• Social: recomendar cosas basándose en el comportamiento anterior de usuarios similares
• Por el producto: recomendar cosas basadas en el propio producto
• Una combinación de las tres filosofías anteriores

Probablemente, Amazon siga siendo el mejor ejemplo de recomendaciones de la red, pero un ejemplo de algo nuevo en 2009 fue la mejora de las funciones de personalización del sitio de alquiler de películas Netflix en marzo. Ésta incluía nuevas preferencias de gustos, lo que permitía a los usuarios (por ejemplo) escoger entre películas románticas, de suspense o de tono oscuro. Las novedades incluían una homepage personalizada, y una opción que permite a los usuarios combinar géneros.

Conclusión

La personalización ha crecido a paso lento pero firme en 2009. No ha sido tan emocionante como el crecimiento de los Datos Estructurados o la Web a Tiempo Real, pero consideramos que ha sido un aspecto esencial en la evolución de la red.

Imagen: davepatten