Innovación

Este sistema visual reconoce automáticamente los contenedores de basura

La nueva tecnología emplea técnicas de aprendizaje automático (machine learning) avanzadas en las que se entrena un sistema informático con una colección de fotografías de escenas que contienen contenedores de residuos urbanos.

Investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) han colaborado con la empresa Ecoembes, dedicada al reciclaje de envases, para crear una herramienta de localización visual de contenedores.

El sistema Contenedor Go se ha creado utilizando técnicas de aprendizaje automático (machine learning) avanzadas en las que se entrena un sistema informático con una colección de fotografías de escenas que contienen contenedores de residuos urbanos. Una vez entrenado, el sistema es capaz de reconocer contenedores en nuevas escenas, e incluso de nuevas ciudades.

En 2016 se generaron más de 44 millones de toneladas de residuos electrónicos

Asimismo, la herramienta puede utilizar imágenes georreferenciadas para mostrar en un mapa la localización de los contenedores detectados automáticamente. “Es un sistema fácilmente escalable, cuya generalización suele ser lo más complicado de conseguir en este tipo de soluciones visuales”, destaca Antonio Sanz, investigador del grupo grupo de Computación de Altas Prestaciones y Optimización (CAPO) de la Universidad Rey Juan Carlos.

Este sistema de reconocimiento visual de contenedores de residuos Contenedor Go está pensado para utilizarse de forma embarcada desde un vehículo y que no sean necesarias grabaciones previas. “Utilizamos una arquitectura de red neuronal convolucional y un hardware especialmente efectivo para soportar el nivel de cómputo que requieren este tipo de soluciones”, explica el investigador de la URJC.

Los impulsores de esta iniciativa están trabajando ahora en el desarrollo de la plataforma embarcada de procesamiento visual EPU, desarrollada por el grupo CAPO-URJC, que ya se utilizó en una colaboración previa con la Empresa Municipal de Transportes (EMT) de Madrid para el sistema de detección de infracciones en el carril bus, BusVigia.

Sobre el autor de este artículo

Alberto Iglesias Fraga

Periodista especializado en tecnología e innovación que ha dejado su impronta en medios como TICbeat, La Razón, El Mundo, ComputerWorld, CIO España, Business Insider, Kelisto, Todrone, Movilonia, iPhonizate o el blog Think Big, entre otros. También ha sido consultor de comunicación en Indie PR. Ganador del XVI Premio Accenture de Periodismo, ganador del Premio Día de Internet 2018 a mejor marca personal en RRSS y finalista en los European Digital Mindset Awards 2016, 2017 y 2018.