Innovación

Desarrollan iKnife, un bisturí inteligente capaz de “oler” el cáncer

Escrito por Redacción TICbeat

Se espera que el instrumento permita a los cirujanos tomar decisiones de forma mucho más rápida y reducir la posibilidad de que reaparezcan tumores.

Un equipo de científicos del Imperial College de Londres han desarrollado un bisturí inteligente que es capaz de avisar a los cirujanos de forma inmediata de si el tejido que están cortando es canceroso. Los resultados de su estudio, publicados ayer en la revista Science Translational Medicine, han demostrado un 100% de acierto en las 91 intervenciones realizadas.

En un comunicado, el Imperial College explica que el iKnife –así ha sido bautizado este instrumento- podrá ser aplicado a una amplia variedad de intervenciones en enfermos de cáncer y permitirá a los cirujanos tomar decisiones de manera mucho más rápida, reduciendo, además la posibilidad de que los tumores reaparezcan. La institución cita datos que aseguran que una de cada cinco afectadas por cáncer de mamá requieren una segunda operación para retirar todas las células dañadas. Además, este bisturí inteligente es también capaz de distinguir la carne de caballo de la de ternera y de realizar otros diagnósticos sobre tejidos, como la presencia de bacterias o la ausencia de un suministro adecuado de sangre.

Un espectómetro capaz de “leer” el humo

El iKnife es, en realidad, un electrobisturí conectado a un espectómetro de masas. Los electrobisturís transforman corriente eléctrica en calor para cortar tejido y, mientras lo hacen, generan una gran cantidad de humo que, normalmente, se pierde por los extractores del quirófano.

Pero el inventor del iKnife, el químico húngaro Zoltan Takats, sospechaba que ese humo podía contener información interesante. De ahí que conectase el electrobisturí al espectómetro de masas: para identificar qué sustancias químicas aparecen en cada muestra de tejido. Los distintos tipos de células producen miles de metabolitos en diferentes niveles de concentración que pueden revelar información sobre el estado del tejido.

Lo primero que hicieron los investigadores fue utilizar el iKnife para analizar tejidos de muestras tomadas de 302 pacientes, registrando, así, las características tanto de tejidos cancerosos como de tejidos sin cáncer, procedentes del cerebro, el pulmón, el estómago, el colon y el hígado. Con todas estas referencias, crearon una biblioteca, que es utilizada por el iKnife para cruzar las muestras de tejido que corta y determinar su estado en menos de tres segundos, cuando en un laboratorio este proceso suele llevar media hora. Cuando, después, se transfirió esta tecnología al quirófano, los resultados de las 91 pruebas realizadas coincidieron con los obtenidos posteriormente siguiendo el método convencional de intervención y análisis.

Es imposible detectar tejido canceroso a simple vista

La extirpación suele ser la opción recomendada para los pacientes que desarrollan tumores sólidos. Sin embargo, según el Imperial College, es imposible detectar a simple vista qué tejido es canceroso y cuál no, y es habitual que los cirujanos corten también tejido sano. “Lo que cualquier cirujano quiere es eliminar la menor cantidad de tejido posible y, al mismo tiempo, asegurarse de que no quede ningún resto de cáncer”, explica Lord Darzi, profesor de cirugía del Imperial College, que asegura que existe una demanda real de una tecnología “que garantice que los cirujanos distinguen lo que es cáncer de lo que no lo es”.

Queda, eso sí, perfeccionar el iKnife para que los cirujanos puedan ver los resultados de los análisis de las muestras de tejido en tiempo real, es decir, a la vez que realizan la intervención. Los investigadores esperan poder llevar a cabo un ensayo clínico que demuestre que ello puede mejorar la evolución de los pacientes.

La investigación ha sido realizada con fondos del Centro de Investigación Biomédica del Instituto Británico para la Investigación en Salud, el Consejo Europeo de Investigación y el Centro Nacional Húngaro para la Investigación y la Tecnología.

Foto cc: jairoagua

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