Big Data

‘Big data’ y móviles baratos en el Tercer Mundo

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Escrito por Marcos Merino

Los móviles baratos son la principal fuente de datos masivos en los países en desarrollo. Analizamos aquí algunas de las investigaciones basadas en los mismos.

Llamamos Big Data al almacenamiento, modificación y análisis de grandes cantidades de información. Este Big Data está detrás de algunos de los grandes proyectos científicos y empresariales de hoy en día.

En las sociedades occidentales modernas, nuestro día a día genera cantidades ingentes de datos analizables, empezando, sin ir más lejos, por nuestra navegación por Internet (los sitios que visitamos, los “me gusta” que clickamos, etc). Pero… ¿cómo analizar datos masivos cuando éstos parece que no existen?

Ése es el reto al que se han enfrentado los científicos en varios países del Tercer Mundo, donde poca gente dispone de PC o de tarjetas de crédito, e incluso a veces carece de documentación que le permita realizar trámites ante la Administración. Así que… ¿de dónde extraer los datos a analizar? Ahí entran los teléfonos baratos.

Y es que esta tecnología (a la que, desde el nacimiento de los smartphones, cuesta calificar de “nueva”) está detrás de algunas de las principales investigaciones basadas en Big Data que se están llevando a cabo a día de hoy: cada vez que encendemos nuestros móviles y viajamos con ellos estamos generando una valiosa información susceptible de ser analizada con el objetivo de aplicar los patrones de desplazamiento detectados a la predicción de propagación de epidemias o a la mejora del transporte público.

Salud: mapeando la malaria en Kenia

En la África subsahariana, el 90% del millón de muertes por malaria al año corresponde a niños menores de cinco años. Pero cuando los investigadores trataban de delimitar la localización geográfica del mosquito Anopheles para localizar la de la malaria, se dieron cuenta de que con eso no bastaba: tenían que analizar también el comportamiento de las personas ya infectadas.

Para ello, se analizaron los patrones de desplazamiento de 15 millones de usuarios de telefonía de Kenia a lo largo de un año, a través del mapeo de las llamadas y SMS dentro de 692 asentamientos.

Transporte: optimizando el transporte público en Abidjan

La rápida urbanización de los países en desarrollo ha incrementado la presión sobre las redes de carreteras y los sistemas de transporte público, provocando una saturación que genera pérdidas económicas notables.

Por ello, investigadores del proyecto AllAboard de IBM estuvieron analizando los datos de la red de Orange durante 5 meses en la ciudad de Abidjan, la mayor de Costa de Marfil. Allí mapearon 85 rutas por las que se desplazan 539 buses, 5000 minibuses y 11 taxis compartidos.

El análisis sugirió una serie de cambios (extender una de las rutas y crear cuatro nuevas, sobre la infraestructura ya existente) que permitieron reducir un 10% el tiempo de desplazamiento en la zona.

Otros proyectos: respuesta a catástrofes en Haití

Los desastres naturales generan situaciones de emergencia en las que disponer de información en tiempo real supone una crucial diferencia para lograr una acción humanitaria útil, distribuyendo rápidamente los recursos disponibles allí donde más se los necesita.

Tras el terremoto de Haití en 2010, mucha gente huyó de la capital del país, Puerto Príncipe. Los investigadores se pusieron en contacto con Digicell, el mayor operador móvil haitiano para conocer desde dónde se estaban realizando las llamadas de 1,9 millones de de usuarios de la red. Dispusieron para ello de los datos de los 48 días previos al terremoto y de los 158 posteriores. El mapa generado fue fundamental para establecer la distribución de los desplazados de modo que el Fondo de Naciones Unidas pudiera actuar.

Más información: Programa “Global Pulse” de Naciones Unidas

[Imagen extraída de Wikipedia]

Sobre el autor de este artículo

Marcos Merino

Marcos Merino es redactor freelance y consultor de marketing 2.0. Autodidacta, con experiencia en medios (prensa escrita y radio), y responsable de comunicación online en organizaciones sin ánimo de lucro.