Big Data

Amazon democratiza la generación de modelos predictivos con Machine Learning

El presidente de Google dice que su principal rival en búsquedas es Amazon
Escrito por Esther Macías

Amazon Web Services, el brazo armado de servicios en la nube de Amazon, el gigante del ecommerce (y mucho más) creado por Jeff Bezzos, presenta Machine Learning, una tecnología que permite a cualquier desarrollador de la plataforma utilizar datos históricos para construir y desplegar modelos predictivos.

Amazon Web Services, el brazo armado de servicios en la nube de Amazon, el gigante del ecommerce (y mucho más) creado por Jeff Bezzos, ha sorprendido al mercado con la presentación de Machine Learning, una tecnología que permite a cualquier desarrollador de la plataforma utilizar datos históricos para construir y desplegar modelos predictivos. Se trata de un movimiento interesante pues con él entra a competir con propuestas similares realizadas por Microsoft y Google. Incluso puede afectar a la estrategia que tiene desde hace tiempo en esta materia la gran IBM, que trabaja incluso a mayor escala en este terreno analítico para lo que ha invertido cantidades ingentes de dinero en contratar a matemáticos y estadísticos para ofrecer este tipo de servicios desde la nube. La diferencia en el caso de Amazon es que su propuesta se dirige a democratizar absolutamente el acceso a la hasta ahora cara y compleja tecnología analítica, ya que, aseveran desde la compañía, su uso no requiere ser un experto en estadística, en análisis de datos o en machine learning (aprendizaje automático mediante el uso de algoritmos).

Además, añaden desde la compañía, gracias a los niveles de automatización que brinda la nueva prestación se evitan los frecuentes errores humanos que se producen en este segmento. “Con Amazon Machine Learning, los desarrolladores pueden usar la consola de gestión de AWS o API para crear rápidamente cuantos modelos necesiten y generar predicciones a raíz de estos sin preocuparse por el aprovisionamiento del hardware, la distribución y el escalado de la carga computacional, la gestión de las dependencias o de las infraestructuras. No hay un coste establecido y los desarrolladores pagan en función del uso, así que pueden empezar a pequeña escala y luego ampliar cuando la aplicación vaya creciendo”, afirman desde la empresa.

Predicciones… ¿para qué?

Pero ¿qué tipo de análisis y predicciones se pueden realizar con Amazon Machine Learning? La tecnología que propone la compañía, que es la misma que ella utiliza para realizar predicciones de compras en su site de comercio electrónico, entre otros aspectos (sus desarrolladores generan más de 50.000 millones de predicciones cada semana), puede emplearse con varios fines, desde detectar problemas con transacciones financieras hasta prevenir que el cliente cambie de compañía y, cómo no, mejorar la atención que se le ofrece a éste.

El servicio, que permitirá a sus usuarios crear modelos analíticos que soporten miles de millones de predicciones, está integrado con otros servicios de Amazon Web Services como el de almacenamiento (Simple Storage Service o Amazon S3), con Amazon Redshift y con el servicio de base de datos relacional de Amazon (Amazon RDS), lo que hará, según la compañía, que para sus clientes sea muy fácil trabajar con los datos que ya tienen almacenados en la nube de Amazon Web Services.

Según Jeff Bilger, director senior de Amazon Machine Learning, “Amazon dispone de un gran legado en el aprendizaje de máquina. Da más poder a las recomendaciones de los productos que reciben los clientes de Amazon.com, es lo que hace que Amazon Echo sea capaz de responder a tu voz y es lo que nos permite cargar un gran conjunto de artículos y ponerlos a tu disposición para la compra en menos de 30 minutos. Hace tiempo nos dimos cuenta de que el potencial de machine learning solo se podía materializar si lo ofrecíamos a cualquier desarrollador en Amazon. Amazon Machine Learning es el resultado de todo lo que hemos aprendido en el proceso de permitir a los miles de desarrolladores de Amazon construir modelos rápidamente, experimentar con ellos y escalarlos para realizar aplicaciones predictivas a escala global”.

La compañía asevera que ya utilizan de forma exitosa su nuevo servicio de aprendizaje automático el grupo de medios de comunicación y tecnología Comcast Corporation y la startup desarrolladora de juegos para tabletas y móviles Space Ape Games.

Sobre el autor de este artículo

Esther Macías

Periodista especializada en tecnología, innovación, economía digital y emprendimiento. Tras un largo paso por iWorld y ComputerWorld, desde 2013 estoy inmersa en la prodigiosa aventura de TICbeat como jefa de redacción.